前回からの変化
前回(2026-11-13、前日)との比較である。前回はGoogleのGemini 4 Hydrogenが中心だった。今回は大手の新モデルの確認がなく、ローカルで動かす大型モデルとエージェント向けの基盤の話題が中心になった。
変わったこと(変化・新規)
- 前回は大手の高速モデル(Gemini 4 Hydrogen)が主役だったが、今回は新興のEdge0が、自分のパソコンで動くことを売りにした大型モデルを出した(Edge0)
- 開発手法の話題が、エージェントに学習の指導をさせるスキル(前回)から、エージェントが検索APIの料金を自分で払う仕組み(今回)に移った(Brave)
- 研究の項目が、旧型端末でLLMを動かす工夫(前回)から、世界モデルの計画手法を検証した実験記録(今回)に替わった(haddyalchaer)
- Hugging Faceのトレンドは、1位が9Bの非検閲系の派生モデル、2位がMiniMax-H3-Imageになった。前回のArete-27Bは3位で変わらず、Qwen3.8-27Bは7位から6位、Kimi-K3.1-Proは11位から8位に上がった(Hugging Face)
昨日と同じこと(継続)
- 性能値の多くが自社発表で、第三者の検証が追いついていない点は前回と同じである
- Arete-27B、Qwen3.8-27B、Kimi-K3.1-Proがトレンド上位に残っている(Hugging Face)
- Qwen3.8-27Bの派生モデルがトレンドに入り続けている(7位に派生のGGUF版)
要因の連続性
- 継続要因: 性能の根拠が自社計測にとどまる点と、Qwen3.8-27Bを土台にした微調整モデルの増加は前回と同じである
- 新規要因: 100Bを超える大型モデルを一般のノートパソコンで動かす、という方向の発表が加わった。エージェントが自分で支払う決済基盤の整備も新しい動きである
- 解消した要因: 前回の「大手の新モデルの発表が中心」という状況は、今回は確認できず後退した
本日のハイライト
Edge0-145B: 1450億パラメータをノートパソコンで動かすオープンモデル
Edge0は11月12日、Edge0-145Bを発表した。同社は「オンデバイスで動く、1450億パラメータ初のオープンソースモデル」と説明している。構造はスパースな混合専門家(MoE。入力ごとに一部の専門家だけを動かす方式)で、1回の推論で動くのは約100億パラメータである。重みはHugging Faceで公開され、推論用のフレームワークはGitHubにある(Edge0)。
何が新しいか。
- 64個の専門家のグループが、2つの大きな行列を共有する設計で、ピーク時のメモリは約29GB(本文に28GBの記載もあり、表記が食い違う)。48GBのノートパソコンで足りるとしている
- macOS、Windows、Linuxに対応し、Appleのチップと、NVIDIAのRTX 4090・5090で動く。速度は、出力が毎秒80トークン超、入力の処理が毎秒1,100トークン超、消費電力は約120Wとしている
- 重みは無料で入手できる。同社のアプリ(v0.2.0)は、アカウントなし・オフラインで主な機能が使える
性能の数字は、ほぼ同社の内部評価である。DeepSWE 1.1で64.6、Terminal-Bench 2.1で86.52、HLEで35.4、GPQA-Diamondで90.4、IFBenchで80.6、AA-LCRで79.3、6項目の平均は72.8としている。比較相手の一部の数字はArtificial Analysisの値である。第三者による再現は、確認できていない。ライセンスは「オープンソース」とあるが、具体名がページに書かれていない。試すなら、48GB級のメモリのパソコンで、手元のコーディング課題を既存のローカルモデルと同じ条件で比べるとよい。
主要企業のリリース
Anthropic: Claudeの認証障害(11月13日)
Anthropicのステータスページによると、11月13日のUTC 9時58分に、claude.ai、Claude Code、platform.claude.comで、認証しにくい状態が見つかった。11時5分に修正を反映して監視に移り、11時58分に、claude.aiとClaude Cowork側の問題が解消済みになった。Hacker Newsで472ポイントを集めた(Claude Status、Hacker News)。新機能ではなく障害の記録である。開発の流れが止まりうるため、認証の失敗が続くときは、まずステータスページで障害の有無を確かめるとよい。
OpenAI、Google、Metaなどは、今回の調査では本日の技術的な新規リリースを確認できなかった。
新興AI・注目の新顔
Edge0-145Bが、本日の新顔である(ハイライト参照)。ほかに、Hugging Faceのトレンド1位に、9Bの派生モデルが入った。モデルの名前から、DeepSeek-V4-ProとQwen3.5-9Bを土台に安全制限を外した非検閲系の微調整モデルと読めるが、モデルカードは確認していないため、詳細は不明である(Hugging Face)。
AI開発手法
Brave Search API: x402でエージェントが検索料金を自分で払う
Braveは11月12日、Search APIがx402(HTTPのステータスコード402「支払いが必要」を使う支払いの仕組み)に対応したと発表した。アカウント、プラン、APIキーがなくても、AIエージェントが検索のたびに料金を払える。流れは次のとおりである(Brave)。
- エージェントが支払いなしで要求を送ると、価格と支払い情報つきの402応答が返る
- エージェントがその金額のUSDC(ドルに連動するステーブルコイン)の支払いに署名し、署名つきで再送する
- 検証後に検索が実行され、結果とBase(ブロックチェーン)上の取引の受領が返る
料金は、エージェント向けの検索根拠(LLM Context)も、Web・ニュース・画像・動画・地域の各検索も、1回0.005ドルである。Baseのガス代は期間限定でBraveが負担する。試すには、Stripe製のコマンドライン用ウォレット「Purl」を使い、Base上のUSDCを入れる方法が勧められている。どんな課題に効くか: APIキーの発行や契約を人が済ませなくても、エージェントが必要な時に検索を使いたい場面である。再現には、USDCの入ったウォレットが要る。
AIを使った新サービス
特筆すべき新サービスなし。Hacker Newsに、AIによる偽の本の問題を扱う記事(284ポイント)や、Googleの検索がAIを使わない学校への提供を止めたとする記事(143ポイント)があったが、サービスの新規登場ではないため扱わない(Hacker News)。
トレンドのAI活用法
特筆すべきトレンドなし。AIがゲーデルのノートの解読を助けたとする記事(235ポイント)が上位に入ったが、見出しのみの確認で、再現できる手順は確認できなかった(Hacker News)。
LLM性能比較・得意分野
同一条件で検証された比較は、今回は確認できなかった。Edge0-145Bの各数値は同社の内部評価が中心で、条件が不明な優劣の主張は扱わない。
研究・技術
JEPA世界モデル: 600回の実験で分かった、計画の工夫の効き方
個人の研究者が、公開済みのJEPA系世界モデル「LeWM」を再学習せずに使い、Push-T(ブロックを目標位置に押す課題)のシミュレーションで600回の実験を行い、結果を公開した(haddyalchaer)。
- 予測の部分は、主な制約ではなかった。長い課題で、LeWMの成功率は78%、シミュレータの本物の物理を使っても77%だった
- 25手ごとに途中の目標を置く階層的な計画で、成功率は22%から80%に上がった
- 過去のデモの記憶のグラフで、デモ間の飛び移りに罰則をつけると、62%から85%に上がった
- 標準のテストは見かけより易しい。目標の約84%に、ほぼ同じ状態が記憶の中にある。出発点と目標を別のデモから選ぶ難しい設定では、成功率は75%から45%に下がった
- 公式の50エピソードでは68%だったが、新しい250エピソードでは44%で、乱数の種だけで250件中38件の結果が入れ替わった
作者の自己計測で、第三者の再現はなく、コードの公開も確認できなかった。「近いうちに道具として使えるか」の見立てとしては、研究の段階で、実装の公開を待つ必要がある。ただし、評価の揺れが大きいという指摘は、世界モデルの論文を読む時の参考になる。
規制・政策
Hacker Newsで、中国の最先端AIモデルに、輸出管理の対象のGPUで学習された痕跡があるとする分析記事が352ポイントを集めた。見出しとURLのみの確認で、内容の検証はできていない。特定のモデルの提供条件が変わった情報は確認できなかった(Hacker News)。
